如今大數據受歡迎，但是如果僅靠手工下載，獲取數據進行分析，效率太慢了，所以很多人都是通過爬蟲抓取互聯網數據，并轉換成有價值的數據集，然后用于不同的行業。比如企業用戶利用電商平臺數據進行商業分析，學校的師生利用網絡數據進行科研分析等等?，F在我們知道爬蟲可以抓取數據了，但是網頁上的數據怎么爬取呢？下面一起去看看網頁上的數據怎么爬取。

    一、網絡爬蟲的基本工作流程

    1、首先選取一部分精心挑選的種子URL；

    2、將這些URL放入待抓取URL隊列；

    3、從待抓取URL隊列中取出待抓取在URL，解析DNS，并且得到主機的ip，并將URL對應的網頁下載下來，存儲進已下載網頁庫中。此外，將這些URL放進已抓取URL隊列。

    4、分析已抓取URL隊列中的URL，分析其中的其他URL，并且將URL放入待抓取URL隊列，從而進入下一個循環。

    二、網頁上的數據怎么爬取

    要建立一個網絡爬蟲，一個必須做的步驟是下載網頁。這并不容易，因為應該考慮很多因素，比如如何更好地利用本地帶寬，如何優化DNS查詢以及如何通過合理分配Web請求來釋放服務器中的流量。

    在我們獲取網頁后，HTML頁面復雜性分析隨之而來。事實上，我們無法直接獲得所有的HTML網頁。這里還有另外一個關于如何在AJAX被用于動態網站的時候檢索Javascript生成的內容的問題。另外，在互聯網上經常發生的蜘蛛陷阱會造成無數的請求，或導致構建不好的爬蟲崩潰。

    雖然在構建Web爬蟲程序時我們應該了解許多事情，但是在大多數情況下，我們只是想為特定網站創建爬蟲程序，而不是構建一個通用程序，例如Google爬網程序。因此，我們最好對目標網站的結構進行深入研究，并選擇一些有價值的鏈接來跟蹤，以避免冗余或垃圾URL產生額外成本。更重要的是，如果我們能夠找到關于網絡結構的正確爬取路徑，我們可以嘗試按照預定義的順序抓取目標網站感興趣的內容。

    以上是關于網頁上的數據怎么爬取的方法，爬蟲爬取數據需要突破IP限制，可以使用精靈代理，海量的IP資源，95%以上的可用率，所以IP均為高匿名。需要使用代理IP的用戶可用去了解下，精靈代理提取IP不收費，沒有限制，支持測試過濾后再使用，使用才收費，更加劃算！