采集數據是要花時間，但是也不能一直等著，否則什么都別做了，特別是需要采集大量數據的時候。那么怎么提升爬蟲采集效率是非常關鍵的，同時也要考慮目標網站的情況，下面精靈代理帶大家一起去了解一下怎么提升爬蟲采集效率問題。

    1.盡量減少訪問次數

    單次爬蟲的主要耗時在于網絡請求等待響應，所以能減少訪問就少訪問，既減少自己的工作量，也減輕網站的壓力，還降低被封的風險。

    首先要做的就是流程優化，盡可能精簡流程，一些數據如果可以在一個頁面內獲取而不必非要在多個頁面下獲取，那就只在一個頁面內獲取。

    然后去重也是非常重要的手段——網站并不是嚴格意義的互不交叉的樹狀結構，而是多重交叉的網狀結構，所以從多個入口深入的網頁會有很多重復，一般根據url或者id進行唯一性判別，爬過的就不再繼續爬了。

    2.分布式爬蟲

    即使把各種法子都用盡了，單機單位時間內能爬的網頁數仍是有限的，面對大量的頁面隊列，可計算的時間仍是很長，這種時候就必須要用機器換時間了，這就是分布式爬蟲。

    首先，分布式不是爬蟲的本質，也不是必須的，對于互相獨立、不存在通信的任務就可手動對任務分割，然后在多臺機器上分別執行，減少每臺機器的工作量，耗時就會成倍減少。

    比如有100W個頁面待爬，可以用5臺機器分別爬互不重復的20W個頁面，相對單機耗時就縮短了5倍。

    但是如果存在著需要通信的狀況，比如一個變動的待爬隊列，每爬一次這個隊列就會發生變化，即使分割任務也就有交叉重復，因為各個機器在程序運行時的待爬隊列都不一樣了——這種情況下只能用分布式，一個Master存儲隊列，其他多個Slave各自來取，這樣共享一個隊列，取的時候互斥也不會重復爬取。scrapy-redis是一款用得比較多的分布式爬蟲框架。

    以上介紹了兩種怎么提升爬蟲采集效率的方法，相信大家都非常清楚如何提高采集的效果了，在采集的過程中還需要注意目標網站的反爬機制，可以使用精靈代理，千萬級獨立ip地址，ip池內ip遍布全國各地，可以突破IP限制，IP可用率高，可以提升采集效果。