大數據時代，通過采集數據，可以快速獲得大量有價值的信息，對于新手爬蟲，爬取大規模數據是有一定的挑戰的，今天精靈代理帶大家一起去看看大規模數據采集心得，爬蟲怎么爬取大規模數據的。

    什么樣的數據是大規模呢？一個采集網站的數據大小，不僅僅要看這個網站包括的數據量的大小，還應該包括這個網址的采集難度，采集網站的服務器承受能力，采集人員所調配的網絡帶寬和計算機硬件資源等。這里我姑且把一個網站超過一千萬個URL鏈接的叫做數據量大的網站。

    爬蟲怎么爬取大規模數據：

    1.采集需求分析

    作為數據采集工程師，我認為最重要的是要做好數據采集的需求分析，首先要預估這個網址的數據量大小，然后去明確采集哪些數據，有沒有必要去把目標網站的數據都采集下來，因為采集的數據量越多，耗費的時間就越多，需要的資源就越多，對目標網站造成的壓力就越大，數據采集工程師不能為了采集數據，對目標網站造成太大的壓力。原則是盡量少采集數據來滿足自己的需求，避免全站采集。

    2.代碼編寫

    因為要采集的網站數據很多，所以要求編寫的代碼做到穩定運行一周甚至一個月以上，所以代碼要足夠的健壯，足夠的強悍。一般要求做到網站不變更模板，程序能一直執行下來。這里有個編程的小技巧，我認為很重要，就是代碼編寫好以后，先去跑一兩個小時，發現程序的一些報錯的地方，修改掉，這樣的前期代碼測試，能保證代碼的健壯性。

    3.數據存儲

    當數據量有三五千萬的時候，無論是MySQL還是Oracle還是SQL Server，想在一個表里面存儲，已經不太可能了，這個時候可以采用分表來存儲。數據采集完畢，往數據庫插入的時候，可以執行批量插入等策略。保證自己的存儲不受數據庫性能等方面的影響。

    4.調配的資源

    由于目標網站數據很多，我們免不了要去使用大的貸款，內存，CPU等資源，這個時候我們可以搞一個分布式爬蟲系統，來合理的管理我們的資源。

    示例：

    要采集的目標網站有四千萬數據，網站的反爬策略是封ip，于是專門找了一臺機器，開了二百多個進程去維護ip池，ip池可用的ip在500-1000個，并且保證ip是高度可用的。精靈代理擁有千萬IP池，遠遠可以滿足需求！

    代碼編寫完畢后，同是在兩臺機器上運行，每天機器開啟的多線程不超過64個，下載速度不超過1M.

    以上介紹了爬蟲怎么爬取大規模數據，由于服務器承受的壓力一定的，而采集數據會影響服務器，建議采集工程師，不要為了更快的采集到數據，開了很多的多進程和多線程，不然會給目標網站造成了dos攻擊，結果是目標網站果斷的升級網站，加入更多的反爬策略，這種對抗對采集工程師也是極其不利的。