python能做什么工作？Python是目前比較主流的編程語言，而且簡單好學，許多人都是為了學習爬蟲而學Python，其實Python不僅僅可以寫爬蟲，還可以應用于其他的方面。

    Python是一種計算機程序設計語言。你可能已經聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學的C語言，非常流行的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的Java語言等，Python是他們其中的一種。

    首先，我們普及一下編程語言的基礎知識。用任何編程語言來開發程序，都是為了讓計算機干活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等，而計算機干活的CPU只認識機器指令，所以，

    盡管不同的編程語言差異極大，最后都得“翻譯”成CPU可以執行的機器指令。而不同的編程語言，干同一個活，編寫的代碼量，差距也很大。

    比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。

    所以Python是一種相當高級的語言。那么除了爬蟲，python能做什么工作？

    1.網絡爬蟲

    是指從互聯網采集數據的程序腳本。對于很多數據相關公司來說，爬蟲和反爬蟲技術都是其賴以生存的重要保障。盡管很多語言都可以編寫爬蟲，但靈活的 Python無疑也是當前的首選?；赑ython的爬蟲框架Scrapy也很受歡迎。Python開發的一個快速、高層次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站點并從頁面中提取結構化的數據，Scrapy用途廣泛。

    2.Web應用開發

    在因大數據、人工智能為人所熟知之前，Python就已經在Web開發領域被廣泛使用，產生了 Django、Flask、Tornado等Web開發框架。得益于其簡潔的語法和動態語言特性，Python的開發效率很高。

    3.人工智能(AI)

    計算機要像人類一樣完成更加復雜和智能的工作，就需要掌握關于世界海量的知識。 比如自動駕駛，為了讓計算機識別哪里是路哪里是障礙物，就需要通過海量的知識圖庫以及機器進行學習的方式。

    Python在人工智能大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

    4.數據科學

    現在大數據的應用可以根據數據預測用戶使用習慣，個性化推薦、大數據殺熟等等。python利用pandas和numpy等庫可以有效實現各類數據科學處理，如數據分析、數據可視化和大數據挖掘。

    通過上文的了解，大家對于python能做什么工作有了一個比較清晰的認識，現在不管是做大數據還是人工智能，前景都是非常好的。

    python相對于其他的語言，更加容易學，而且應用的范圍也廣，可以于其他的語言相結合，這些都是Python能在如今的互聯網市場上火熱的重要原因。