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由于時代的發展,現在很多企業都需要用使用爬蟲采集數據,如何有效地提取并利用這些信息成為一個巨大的挑戰。每個爬蟲框架都有不同的效果,那么哪個爬蟲框架比較好用呢?下面跟精靈代理一起去了解一下哪個爬蟲框架比較好用。
1.Grab
Grab是一個用于構建Web刮板的Python框架。借助Grab,您可以構建各種復雜的網頁抓取工具,從簡單的5行腳本到處理數百萬個網頁的復雜異步網站抓取工具。Grab提供一個API用于執行網絡請求和處理接收到的內容,例如與HTML文檔的DOM樹進行交互。
2.Scrapy
Scrapy是一個為了爬取網站數據,提取結構性數據而編寫的應用框架。 可以應用在包括數據挖掘,信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。
3.Cola
Cola是一個分布式的爬蟲框架,對于用戶來說,只需編寫幾個特定的函數,而無需關注分布式運行的細節。任務會自動分配到多臺機器上,整個過程對用戶是透明的。
4.Beautiful Soup
Beautiful Soup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫.它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會幫你節省數小時甚至數天的工作時間。
5.Crawley
Crawley可以高速爬取對應網站的內容,支持關系和非關系數據庫,數據可以導出為JSON、XML等。
6.Newspaper
Newspaper可以用來提取新聞、文章和內容分析。使用多線程,支持10多種語言等。
7.PySpider
pyspider 是一個用python實現的功能強大的網絡爬蟲系統,能在瀏覽器界面上進行腳本的編寫,功能的調度和爬取結果的實時查看,后端使用常用的數據庫進行爬取結果的存儲,還能定時設置任務與任務優先級等。
8.Portia
Portia是一個開源可視化爬蟲工具,可讓您在不需要任何編程知識的情況下爬取網站!簡單地注釋您感興趣的頁面,Portia將創建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數據。
哪個爬蟲框架比較好用?上文介紹了8種高效爬取的爬蟲框架,僅供參考。
爬蟲這個名字就已經特別好地表現出了這項技術的作用——像密密麻麻的蟲子一樣分布在網絡上,爬行至每一個角落獲取數據;也一定程度上表達了人們對這項技術的情感傾向——蟲子或許無害,但總是不受歡迎的。
因為爬蟲技術造成的大量IP訪問網站侵占帶寬資源、以及用戶隱私和知識產權等危害,很多互聯網企業都會花大力氣進行“反爬蟲”。
我們在編寫網絡爬蟲時,就需要去尊重網站的維護人員對網站資源的管理。