如今大數據時代，數據的采集非常重要，通常數據采集主要分為日志采集和數據源數據同步，這兩種數據是怎么采集的呢？有什么區別呢？下面跟精靈代理一起去了解一下大數據如何采集。

    一、日志數據采集

    根據產品的類型又有可以分為瀏覽器頁面的日志采集和客戶端的日志采集。

    日志收集，很重要的一條原則就是“標準化”、“規范化”，只有采集的方式標準化、規范化，才能最大限度的減少收集成本，提高日志收集效率、更高效的實現接下來的統計計算。

    1.客戶端日志采集

    一般會開發專用統計SDK用于APP客戶端的數據采集。

    客戶端數據的采集，因為具有高度的業務特征，自定義要求比較高，因此除應用環境的一些基本數據以外，更多的是從“按事件”的角度來采集數據，比如點擊事件、登陸事件、業務操作事件等等。

    基礎數據可由SDK默認采集即可，其它事件由業務側來定義后，按照規范調用SDK接口。

    因為現在越來越多APP采用Hybrid方案，即H5與Native相結合的方式，因此對于日志采集來說，既涉及到H5頁面的日志，也涉及到Native客戶端上的日志。在這種情況下，可以分開采集分開發送，也可以將數據合并到一起之后再發送。

    常規情況下是推薦將H5上的數據往Native上合并，然后通過SDK統一的發送。這樣的好處是既可以保證采集到的用戶行為數據在行為鏈上是完整的，也可以通過SDK采取一些壓縮處理方案來減少日志量，提高效率。

    APP上的數據采集，還有一點比較重要的就是唯一ID了，所有的數據都必須跟唯一ID相關聯，才能起到更好的分析作用。

    2.瀏覽器頁面采集

    主要是收集頁面的瀏覽日志（PV/UV等）和交互操作日志（操作事件）。

    這些日志的采集，一般是在頁面上植入標準的統計JS代碼來進執行。但這個植入代碼的過程，可以在頁面功能開發階段由開發同學手動寫入，也可以在項目運行的時候，由服務器在相應頁面請求的時候動態的植入。

    事實上，統計JS在采集到數據之后，可以立即發送到數據中心，也可以進行適當的匯聚之后，延遲發送到數據中心，這個策略取決于不同場景的需求來定。

    頁面日志在收集上來之后，需要在服務端進行一定的清晰和預處理。

    比如清洗假流量數據、識別攻擊、數據的正常補全、無效數據的剔除、數據格式化、數據隔離等。

    二、數據源數據同步

    根據同步的方式可以分為直接數據源同步、生成數據文件同步和數據庫日志同步。

    1.數據庫日志同步

    是指基于源數據庫的日志文件進行同步?，F在大多數數據庫都支持生成數據日志文件，并且支持用數據日志文件來恢復數據。因此可以使用這個數據日志文件來進行增量同步。

    這種方式對系統性能影響較小，同步效率也較高。

    2.生成數據文件同步

    是指從數據源系統現生成數據文件，然后通過文件系統同步到目標數據庫里。

    這種方式適合數據源比較分散的場景，在數據文件傳輸前后必須做校驗，同時還需要適當進行文件的壓縮和加密，以提高效率、保障安全。

    3.直接數據源同步

    是指直接的連接業務數據庫，通過規范的接口（如JDBC）去讀取目標數據庫的數據。這種方式比較容易實現，但是如果業務量比較大的數據源，可能會對性能有所影響。

    上文詳細的介紹了大數據如何采集，現在數據豐富，可以通過爬蟲使用代理IP等多種工具突破目標網站限制，獲取到各種數據資源。如果需要使用代理IP，可以考慮試用黑洞代理，支持個人或者企業使用，大量的IP滿足用戶的個性化需求。