互聯網的流量至少有一半是爬蟲產生的，許多企業都會使用爬蟲進行數據的采集，雖然說爬蟲使用范圍廣，但也會經常遇到問題，導致采集信息有問題，通常用爬蟲會遇到哪些問題？對于這些問題，爬蟲又是如何解決的呢？今天就跟精靈代理一起去看看用爬蟲會遇到哪些問題以及爬蟲常見問題案例分析。

一、用爬蟲會遇到哪些問題

1.亂碼問題

當然我們成功抓取到網頁信息之后，也不是可以順利進行數據分析的，很多時候我們抓取到網頁信息之后，會發現我們抓取的信息都亂碼了。

2.網頁不定時更新

網絡上的信息都是不斷更新的，所以我們在抓取信息的過程中，需要定期來進行操作，也就是說我們需要設置抓取信息的時間間隔，以避免抓取網站的服務器更新，而我們做的都是無用功。

3.數據分析

其實到了這一步，基本上我們的工作已經成功了一大半，只不過數據分析的工作量十分龐大，想要完成龐大的數據分析還是要耗費很多時間的。

4.某些網站阻止爬蟲工具

有一些網站為了防止一些惡意抓取，會設置防抓取程序，你會發現明明很多數據顯示在瀏覽器上，但是卻抓取不出來。

二、爬蟲常見問題案例分析

1. 請求下來的HTML中文編碼問題

解決辦法

2.爬蟲長時間運行報錯

urllib3.exceptions.ProtocolError: ('Connection aborted.', ConnectionResetError(54, 'Connection reset by peer'))

解決辦法就是更換IP，或者設置請求頭user-agent：

headers = requests.utils.default_headers()

headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36'

#headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.167 Safari/537.36'

r = requests.get('https://academic.oup.com/journals', headers=headers)

對于用爬蟲會遇到哪些問題，這是很正常的事情，因為你的目標網站也不想讓爬蟲占滿，會采取反爬蟲機制，那么你是否能夠順利的采集到數據，首先就要看你的爬蟲是否強壯，還有突破反爬蟲機制的能力。對于反爬蟲機制，常用代理IP來突破IP限制，實現多少訪問，比如使用精靈代理。